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十年要产生整个世界最大AI芯片公司,芯片国产化

发布时间:2019-07-27 17:46编辑:汽车杂说浏览(59)

    “地平线认为,未来的汽车将会是四个轮子架一个AI智慧电脑的形式,车也可以成为移动办公室和移动娱乐场所。”

    日前,嵌入式人工智能公司的地平线(Horizon Robotics)发布了新一代自动驾驶处理器征程2.0架构,以及基于征程2.0处理器架构的高级别自动驾驶计算平台Matrix1.0,是面向L3/L4的自动驾驶解决方案。

    作为一家以算法起家的自动驾驶技术公司,地平线致力于为智能驾驶、智能城市、智能商业三大场景提供软硬件结合的嵌入式人工智能解决方案。针对于智能驾驶这一场景,地平线在2018北京车展期间,发布了新一代自动驾驶处理器征程2.0 架构,以及基于该架构的高级别自动驾驶计算平台Matrix1.0。这是自2017年12月推出征程1.0 芯片之后,地平线在自动驾驶领域的又一次产品迭代,也离量产化更进了一步。

    10月23日-26日,中国国际社会公共安全产品博览会在中国国际展览中心新馆举行。23日下午,拥有国际领先软硬结合AI核心技术的人工智能创业企业地平线发布了其基于AI芯片的未来城市解决方案。

    5月10日,地平线创始人兼CEO余凯告诉经济观察网,目前新一代自动驾驶处理器征程2.0正在研发中,而未来在软硬件的进一步协同优化后,征程2.0处理器将可实现更强大的自动驾驶性能。余凯表示,“我们正在开发基于自己芯片的ADAS产品,目前已经与国内外客户在合作导入我们的产品。”据记者了解,地平线ADAS产品星云即将实现量产,该产品支持L2级别ADAS功能。

    图片 1地平线征程1.0处理器

    地平线创始人&CEO余凯在演讲中称:现代城市每时每刻都产生大量的数据,这也带来属于人工智能,尤其是边缘计算的巨大机会。

    图片 2

    图片 3征程1.0芯片规格

    图片 4余凯

    地平线机器人计划在未来2年内将所开发的芯片部署到数千万台智能摄影机中,由于技术开发和部署脚步迅速,此前顺利筹得超1亿美元的A 轮创投资金,投资者包括红杉资本、中国建银、嘉实基金管理和英特尔。

    征程1.0 是面向ADAS的处理器(BPU 1.0,高斯架构),征程2.0 则是面向L3及以上自动驾驶的处理器(BPU 2.0,伯努利架构)。根据地平线CEO余凯介绍,内置征程2.0的自动驾驶计算平台Matrix 1.0 结合深度学习技术,支持多传感器融合,可每秒处理720P视频30帧,实时处理4路视频,实现20种不同类型物体的像素级语义分割,功耗为31W,已经达到应用和产品化水平。

    余凯称,地平线专注边缘计算,让设备在端就有即时处理数据的能力。在未来城市场景中,计算的实时性非常重要。他举了自动驾驶这个具有代表性的例子:“对自动驾驶而言,端的及时响应则可能大大降低事故发生率,从而挽救人们的生命。而从另一角度来看,前端计算可以大大节省带宽,把服务器端的负载大大降低,让更多场景下的实时计算成为可能,从而大大提升未来城市居民的生活质量。”

    中金公司分析员张景松指出,目前,国内众多公司投入了自动驾驶方案的研发,而坚持做软硬一体化的公司则比较稀缺。地平线新产品的发布标志着国产自动驾驶解决方案在软硬件一体化上实现突破,继续看好自动驾驶技术的加速落地和国内公司的市场机会。

    图片 5地平线BPU芯片研发线路图

    他还在演讲中强调:“地平线的商业模式是充分赋能,做技术者提供者而非经销商,以求最大化合作伙伴的利益。”

    美国商务部制裁中兴通讯的事件给中国芯片行业敲响了警钟,不仅地平线,芯片国产化进程受到资本市场和政策双重影响得以提速。上周二,中科曙光(603019.sh)副总、董秘聂华表示,公司2017年正式发布了“数据中国智能计划”,在多个人工智能领域进行了研发部署。公司在AI专用芯片领域和寒武纪、Nvidia等厂商深度合作;在AI算法领域与商汤、科大讯飞、中科院计算所等企业和研究所深度合作;和相关上下游软硬件厂商联合发布、优化了多款AI专用服务器等等。而寒武纪与阿里亦分别以推出处理器与收购中天微系统公司扰动市场。

    图片 6地平线自动驾驶计算平台Matrix

    通过赋能生态伙伴,地平线将技术落地到各种垂直的业务领域,向合作伙伴提供完备的可开发的工具链,帮助合作伙伴灵活开发自己的应用。

    采用自主研发BPU架构

    Matrix1.0还可实现三维的车辆检测,识别场景中的深度信息,进行距离的识别和判断,并且支持行人骨骼识别,判断行人朝向,从而进行行人运动轨迹预测。这就可以帮助汽车更好地理解复杂场景,特别是可以应对高度遮挡、快速响应场景下的无人驾驶挑战,与车企等不同机构的落地应用也在同步推进。

    征程2.0芯片可实现L4级智能驾驶功能

    近日,市场研究顾问公司Compass Intelligence研究结果显示,在全球前15大人工智能芯片企业排名表“A_List”中,前三名依序为英伟达、英特尔以及恩智浦,苹果排名第8名、三星第11名;而成中国大陆地区芯片厂商中,华为第12名,寒武纪和地平线分别排第22、24位。

    在去年征程1.0的发布会上,地平线就公布了长安和奥迪两个合作伙伴,与长安将会共同开发适合中国场景的自动驾驶技术;与奥迪在面向中国的自动驾驶技术之外,还会有全球范围内的技术合作。在北京车展,地平线就展示了一套与奥迪合作的原型车,其环视系统采用了1块Matrix集成电路板。同时,地平线在场馆外还提供了一辆体验车,其环视系统由四块Matrix构成,可以实时计算13个摄像头的输入结果,对它进行各种分割、检测、并对车子朝向进行三维的姿态分析。

    地平线基于自主研发的人工智能芯片和算法软件,以智能驾驶,智慧城市和智慧零售为主要应⽤场景, 提供给客户开放的软硬件平台和应用解决方案。为多种终端设备装上人工智能“大脑”,让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能。

    地平线CEO余凯告诉经济观察网,从15年开始,公司专注于高性能的人工智能专用处理器的开发。在17年年底地平线推出了第一代的人工智能处理器。

    总体来看,地平线与车厂的合作将从软件层面开始,再逐渐深入到软硬件一体,可以提供IP、处理器和整体解决方案等不同层次的产品。依托地平线自主研发的工具链,开发者也可以基于Matrix平台部署神经网络模型,实现开发、验证、优化和部署。

    细分到智能驾驶领域,地平线基于创新的人工智能专用处理器架构BPU(BrainProcessing Unit ),⾃自主设计研发了中国首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片——面向智能驾驶的征程(Journey) 系列处理器,并向行业客户提供“芯片 算法 云”的完整解决方案。这得益于地平线具有世界领先的深度学习和决策推理算法开发能⼒,将算法集成在高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能处理器及软硬件平台上。

    “以英伟达的GPU为代表的人工智能处理器起步时间要早很多,在产业化方面更加成熟,生态系统构架更加完善,比如CUDA和TensorFlow开发者生态,使得下游产业在应用方面较为容易。”余凯表示。

    车云了解到,地平线征程2.0 SoC芯片将于年底之前完成,相对于本次车展展示的FPGA版本,成本和功耗将大幅下降,性能将进一步提升。与此同时,基于地平线深度学习算法和征程1.0处理器的后装L2级ADAS产品“地平线星云”也即将量产上市。

    从产品角度来看,地平线目前已推出征程1.0 AI智能芯片,征程2.0芯片预计将于2019年初面向市场推出。此外,Matrix 自动驾驶计算平台也在不断升级中。可以说,地平线为行业客户提供了一整套智能驾驶解决方案。正如余凯所说:“自动驾驶处理器对准确性、功耗、实时性、可靠性的要求之高,代表人工智能处理器的珠穆朗玛峰。所以我们一定会精雕细琢我们的产品,确保给客户带来顺畅的体验。”地平线也正是在这样的一个理念中不断前进。

    他表示,目前在云端的智能,已经有很多完善强大的解决方案,各大巨头也在投入,但是如果要真正让人工智能技术大规模落地,还必须让设备本身具备强大的智能能力,这就必须做嵌入式的人工智能开发,关注边缘计算。

    目前地平线已在北京、南京、上海、深圳四地建立了研发中心,中期目标是到2025年,实现三千万辆汽车搭载其自动驾驶BPU架构。

    图片 7

    本次推出Matrix1.0,内置地平线征程2.0处理器架构,最大化嵌入式AI计算性能,是面向L3/L4的自动驾驶解决方案,可满足自动驾驶场景下高性能和低功耗的需求。

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